Описание
Цели курса
- Дать участникам системное понимание возможностей искусственного интеллекта в бизнесе-анализе.
- Сформировать навыки практического применения AI в бизнесе-анализе, чтобы переложить рутину на искусственный интеллект и посвятить себя более творческим задачам на благо бизнеса.
Целевая аудитория
- Руководители, принимающие решения о внедрении AI.
- Бизнес-аналитики, системные аналитики.
- Консультанты, специалисты по бизнес-процессам.
- Владельцы и менеджеры продуктов.
- Проектные менеджеры.
- IT- и data-эксперты, которые хотят расширить практические навыки специалистов по цифровой трансформации.
Приобретаемые знания
Участники курса получат знания в следующих областях:
- применение AI в бизнес-анализе;
- промпт-инжиниринг;
- AI-агенты и мультиагентное взаимодействие;
- ограничения в применении AI-агентов.
Участники курса научатся при помощи ИИ:
- формализовывать процессы, формировать требования и спецификации;
- создавать код, генерировать UI и бизнес-логику;
- документировать ИТ-решения;
- анализировать данные;
- осуществлять поиск инноваций и анализ трендов.
| № | Наименование тем и разделов |
| 1 | Определение применимости AI в процессах
|
| 2 | Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering)
|
| 3 | AI-агенты и мультиагентное взаимодействие
|
| 4 | Примеры AI-агентов (Data & Document AI)
|
| 5 | Формализация процессов и требований с AI
|
| 6 | Создание кода и его документирование
|
| 7 | Документирование ИТ-решений
|
| 8 | Анализ данных с AI
|
| 9 | Trend Scouting & Innovation Pipeline
|




