Осень! Скидки на вечерние вебинары!!!

Обучение от эксперта по себестоимости в формате вечерних вебинаров-практикумов или в видео-формате с практиками 

Распродажа!
llm gen ai обучение

Основы работы с языковыми моделями GPT (Gen AI)

Первоначальная цена составляла ₽24.000.Текущая цена: ₽14.000.

Технологии Gen AI меняют не только профессии, но и целые отрасли. Языковые модели (LLM) стали «ускорителем», который открывает возможности – от мгновенной генерации кода до анализа процессов за пару минут. Наш курс «Основы работы с языковыми моделями GPT» создан для тех, кто хочет развиваться в этом направлении.

Учитесь сейчас, ведь специалисты, научившиеся правильно работать с GPT, выигрывают время, деньги и рынок.

Даты курса 15.12.2025 — 18.12.2025 — 4 вечера вебинары с 18.45 до 22.00 (Мо Московскому времени) — перед оплатой уточняйте есть ли места в группе на koptelovak@yandex.ru

Скидки действуют только для физических лиц, для юридических лиц оплата по счету. Вопросы по курсам можно по адресу koptelovak@yandex.ru

 

Категория:

По окончанию курса выдается сертификат

Описание

Цели курса

  • Сформировать представление о сути работы языковых моделей, их принципах и решаемых задачах.
  • Научить выявлять и раскрывать потенциал GPT-инструментов – от тонкой настройки промптов до многошаговых сценариев, которые превращают рутинные операции в автоматический конвейер ценности.
  • Сформировать навык аналитики и процесс-майнинга с помощью GPT, чтобы извлекать из сырых данных новые возможности для бизнеса.

Аудитория курса

  • Специалисты, которые хотят осознанно и безопасно использовать ИИ в своей работе и жизни и получать от этого пользу и удовольствие.
  • Руководители, ищущие конкурентное преимущество через ИИ.
  • Все, кто хочет шагнуть из «пользователя чат-бота» в профессионала, умеющего строить на GPT основу для создания ценности.

Программа курса

№ Наименование тем и разделов
1 Как работает ИИ?

  • История возникновения
  • Принципы работы (нейроны, функция активации)
  • Обучение нейронной сети прямого распространения. Метод обратного распространения ошибки
  • Типы решаемых задач при помощи ИИ
2 Введение в языковые модели

  • Что такое и как работают языковые модели
  • Обзор рынка языковых моделей
  • Как использовать на территории РФ зарубежные модели
  • Память и контекст использования
  • Использование голосового общения
  • Надстройки
  • Подход к обучению чат-ботов
  • Практика: Упражнение по базовой работе
3 Промпт-инжиниринг

  • Теория «формулы идеального промпта», ошибки
  • Живая демонстрация + индивидуальные промпты

Работа с задачами

  • Определение и анализ проблематики
  • Выделение сути и формулирование задач
  • Разбивка задачи на подзадачи
  • Варианты решения
  • Практика: Упражнение по работе с задачами

Разработка индивидуального плана обучения под приоритеты слушателя

  • Задание промпта на создание индивидуального плана обучения
  • Поиск информации вне языковой модели во внешних источниках
  • Практика: Упражнение по индивидуальному плану обучения

Создание контента

  • Тексты о себе (резюме, сопроводительные письма, самопрезентации, биографии и пр.)
  • Управление тональностью ответов
  • Управление стилем ответов
  • Практика: Упражнение по созданию контента

Генерация идей

  • Мозговой штурм
  • Симуляция мозгового штурма по ролям
  • Практика: Упражнение по генерации идей

Повышение личной эффективности

  • Работа с электронной почтой (автоматизация деловой переписки)
  • Генерация аналитических и управленческих отчётов
  • Генерация кусков кода и формул Excel
  • Генерация инструкций и справочных материалов
  • Контент для социальных сетей
  • Практика: Упражнение по личной эффективности

Использование ИИ в командной работе

  • Работа в команде для запуска нового продукта на рынок
4 Анализ данных

  • Требования к входным данным
  • Анализ данных
  • Формирование отчётов и графиков на основании анализа данных
  • Майнинг бизнес-процессов
  • Практика: Упражнение по анализу данных
5 Этические аспекты

  • Справедливость и прозрачность ИИ (алгоритмическая предвзятость, маркировка контента, интерпретируемый ИИ)
  • Приватность и безопасность данных (анонимизация, «отравление» датасета, контроль «галлюцинаций»)
  • Ответственность ИИ и нормативное регулирование (разделение ответственности, соответствие требованиям регулятора, авторское право)
  • Практика: Упражнение по контролю языковой модели
6 Решение кейса с демонстрацией результатов

Похожие товары