Описание
👥 Для кого этот курс
- Руководители и менеджеры, которые хотят автоматизировать рутину в команде
- Бизнес-аналитики и методологи, которым нужно внедрять ИИ в рабочие процессы
- Предприниматели, желающие сократить операционные расходы с помощью ИИ
- Специалисты без технического бэкграунда, которые хотят освоить новую востребованную компетенцию
- HR, маркетологи, сотрудники поддержки, уставшие от повторяющихся задач
🧠 Чему вы научитесь
✅ Понимать, как на самом деле «думает» ИИ — без мифов и магии
✅ Проектировать логику работы ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
✅ Собирать автоматизированные рабочие процессы в визуальном редакторе n8n
✅ Настраивать локальных ИИ-помощников на базе Qwen-Agent
✅ Создавать базы знаний компании, чтобы агент отвечал точно по вашим документам
✅ Тестировать агентов и защищаться от «галлюцинаций»
✅ Внедрять ИИ-решения в реальные процессы компании и измерять их эффективность
✅ Проектировать логику работы ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
✅ Собирать автоматизированные рабочие процессы в визуальном редакторе n8n
✅ Настраивать локальных ИИ-помощников на базе Qwen-Agent
✅ Создавать базы знаний компании, чтобы агент отвечал точно по вашим документам
✅ Тестировать агентов и защищаться от «галлюцинаций»
✅ Внедрять ИИ-решения в реальные процессы компании и измерять их эффективность
📚 Программа курса
Модуль 1. ИИ без магии: как это работает на самом деле
Развенчиваем мифы и учимся говорить с ИИ на одном языке
- Почему ИИ — это не разум, а статистика (и почему это хорошо для бизнеса)
- Как модель понимает контекст: от «мешка слов» до смысловых связей
- Что такое «галлюцинации» и как их предвидеть
- Принципы постановки задач: как формулировать запросы, чтобы ИИ понимал с первого раза
- 🎁 Практика: составляем первый промпт для бизнес-задачи
Модуль 2. Анатомия ИИ-агента: из чего состоит цифровой сотрудник
Понимаем внутреннюю логику, чтобы грамотно проектировать решения
- Чем агент отличается от обычного чат-бота
- Что такое «контекстное окно» и почему агент иногда «забывает» важное
- Как ИИ «видит» связи между словами (механизм внимания простыми словами)
- Инструменты агента: как научить его пользоваться калькулятором, поиском и базами данных
- 🎁 Практика: проектируем архитектуру первого агента на бумаге
Модуль 3. Визуальная сборка процессов в n8n
Превращаем идеи в работающие автоматизации без единой строчки кода
- Знакомство с n8n: ноды, триггеры и действия как кубики LEGO
- Пошаговая сборка первого процесса: «Письмо → ИИ выделил главное → Сохранил в таблицу»
- Работа с выражениями и JSON: «кровь, которая течет по проводам воркфлоу»
- Отладка: как читать логи и находить, где агент «задумался»
- 🎁 Практика: собираем 3 типовых бизнес-воркфлоу
Модуль 4. База знаний компании: учим агента работать с вашими документами
Делаем так, чтобы ИИ отвечал только по вашим регламентам, а не выдумывал
- Почему агент по умолчанию не знает ваших внутренних инструкций
- Принцип «поиска по смыслу»: как находить нужное в PDF и Word без программирования
- Подготовка документов: как очистить и структурировать файлы для точных ответов
- Подключение локальной базы знаний через qwen-agent
- 🎁 Практика: создаём ИИ-помощника по внутренним регламентам компании
Модуль 5. Локальные ИИ-агенты: Qwen-Agent и другие инструменты
Настраиваем умных помощников, которые работают у вас, а не в облаке
- Обзор экосистемы локальных агентов: Qwen-Agent, Ollama, Open WebUI
- Преимущества локального запуска: безопасность, приватность, экономия
- Пошаговая настройка первого локального агента
- Подключение агента к внешним сервисам: календарь, почта, CRM
- 🎁 Практика: запускаем собственного локального ИИ-ассистента
Модуль 6. Внедрение и контроль: безопасный запуск в работу
Учимся проверять агентов и измерять их реальную пользу
- Чек-лист тестирования: как убедиться, что агент не выдумывает факты
- Роль человека в цикле (Human-in-the-loop): где обязательно оставить контроль
- Метрики эффективности: как понять, что агент экономит время, а не создаёт хаос
- Масштабирование: от одного агента к целой системе цифровых сотрудников
- 🎁 Практика: разрабатываем план внедрения агента в свой отдел
Модуль 7. Финальный проект: ваш первый ИИ-агент под ключ
Собираем полноценное решение для реальной бизнес-задачи
- Выбор задачи из вашей рабочей практики
- Проектирование архитектуры агента
- Сборка воркфлоу в n8n + подключение базы знаний
- Тестирование и презентация решения
- 🎁 Результат: готовое решение + сертификат курса
🛠 Формат обучения
|
Параметр
|
Описание
|
|---|---|
|
📅 Длительность
|
8 недель
|
|
🎥 Формат
|
Текстовые модули + видео-разборы + практические задания
|
|
💻 Платформа
|
Moodle (удобно с любого устройства)
|
|
👨🏫 Поддержка
|
Чат с куратором и единомышленниками
|
|
📝 Проверка
|
Персональная обратная связь по каждому практическому заданию
|
|
🎓 Итог
|
Сертификат + портфолио из 5+ рабочих ИИ-решений
|
🏆 Что вы получите в итоге
🔹 Навык, который будет востребован в любой компании в ближайшие 5 лет
🔹 Портфолио из 5+ рабочих ИИ-агентов для разных бизнес-задач
🔹 Готовые шаблоны воркфлоу, которые можно сразу перенести в свою работу
🔹 Понимание архитектуры ИИ-решений — вы сможете говорить на одном языке с разработчиками
🔹 Сертификат о прохождении курса
🔹 Сообщество практиков, с которыми можно обсуждать задачи и находить решения
🔹 Портфолио из 5+ рабочих ИИ-агентов для разных бизнес-задач
🔹 Готовые шаблоны воркфлоу, которые можно сразу перенести в свою работу
🔹 Понимание архитектуры ИИ-решений — вы сможете говорить на одном языке с разработчиками
🔹 Сертификат о прохождении курса
🔹 Сообщество практиков, с которыми можно обсуждать задачи и находить решения
💡 Почему этот курс — не очередной «обзор ChatGPT»
❌ Мы не будем писать код на Python
❌ Мы не будем учить математику нейросетей
❌ Мы не будем разбирать абстрактные теории без практики
❌ Мы не будем учить математику нейросетей
❌ Мы не будем разбирать абстрактные теории без практики
✅ Мы собираем реальные рабочие процессы из визуальных блоков
✅ Мы настраиваем агентов, которые решают конкретные задачи бизнеса
✅ Мы внедряем решения, которые экономят часы работы команды уже на курсе
✅ Мы настраиваем агентов, которые решают конкретные задачи бизнеса
✅ Мы внедряем решения, которые экономят часы работы команды уже на курсе
💬 Часто задаваемые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Весь курс построен на визуальных инструментах (n8n, qwen-agent). Код мы не пишем — мы проектируем логику.
Нет. Весь курс построен на визуальных инструментах (n8n, qwen-agent). Код мы не пишем — мы проектируем логику.
Подойдёт ли курс новичку в ИИ?
Да. Мы начинаем с самых основ: как ИИ «думает», что такое контекст и почему модели иногда ошибаются. Никаких пропущенных шагов.
Да. Мы начинаем с самых основ: как ИИ «думает», что такое контекст и почему модели иногда ошибаются. Никаких пропущенных шагов.
Какие технические требования?
Компьютер с браузером и стабильный интернет. Все инструменты — бесплатные или имеют бесплатный тариф.
Компьютер с браузером и стабильный интернет. Все инструменты — бесплатные или имеют бесплатный тариф.
Сколько времени нужно уделять обучению?
Оптимально — 4–6 часов в неделю. Все материалы доступны в записи, учитесь в своём ритме.
Оптимально — 4–6 часов в неделю. Все материалы доступны в записи, учитесь в своём ритме.
