Более 1000 слушателей прошли курсы и получили сертификат!

Обучение от эксперта по себестоимости в формате вечерних вебинаров-практикумов или в видео-формате с практиками 

Распродажа!
Практический курс: видео → текст → знания. OBS Studio, Whisper, Buzz, LLM, Obsidian, n8n и локальные ИИ-агенты. Пошагово, с практикой и разбором ошибок.

Конвейер генерации текста из видео

Первоначальная цена составляла ₽5.000.Текущая цена: ₽2.000.

Практический курс о том, как превращать видео в текст и использовать его для работы, учёбы и создания контента. Вы освоите полный конвейер: запись и монтаж видео в OBS Studio и VideoPad, расшифровку речи через Whisper и Buzz, обработку текста с помощью больших языковых моделей (Ollama, Qwen, DeepSeek, Kimi). Научитесь искать и тестировать LLM, избегать типичных ошибок, хранить знания в Obsidian или Notion и автоматизировать рутину через n8n. В конце — практическое задание и вектор развития: локальные ИИ-агенты.

Практический курс: видео → текст → знания. OBS Studio, Whisper, Buzz, LLM, Obsidian, n8n и локальные ИИ-агенты. Пошагово, с практикой и разбором ошибок.

Для кого: для новичков, блогеров, исследователей и всех, кто хочет экономить время на расшифровке и обработке видео.

Скидки действуют только для физических лиц, для юридических лиц оплата по счету. Вопросы по курсам можно по адресу ko********@****ex.ru

 

Категория:

По окончанию курса выдается сертификат

Описание

О курсе

Этот курс — для тех, кто хочет перестать вручную расшифровывать видео, терять мысли в заметках и тратить часы на рутину. Мы собираем полный рабочий конвейер: запись видео → монтаж → расшифровка в текст → обработка большой языковой моделью → хранение знаний → автоматизация.

Вы научитесь работать с OBS Studio, VideoPad, Whisper, Buzz, Ollama, Qwen, DeepSeek, Kimi, Obsidian, Notion и n8n. А в финале разберётесь, как подойти к локальным ИИ-агентам и построить личную систему, которая экономит время и усиливает мышление.

Курс подойдёт новичкам: все инструменты объясняются с нуля, без сложных терминов. Но и опытные пользователи найдут для себя готовые схемы, лайфхаки и автоматизации.

Чему вы научитесь

  • Записывать и монтировать видео для дальнейшей расшифровки.

  • Превращать видео в текст с помощью Whisper и Buzz.

  • Работать с большими языковыми моделями: понимать, как они устроены и где их применять.

  • Запускать локальные LLM через Ollama и Qwen.

  • Искать, тестировать и сравнивать облачные модели: DeepSeek, Kimi и другие.

  • Хранить знания в Obsidian и Notion по концепции «Второго мозга».

  • Автоматизировать рутинные шаги через n8n.

  • Избегать частых ошибок новичков и использовать готовые лайфхаки.

  • Сделать практическое задание и понять, как двигаться к локальным ИИ-агентам.

Программа курса

1. Введение

  • Об авторе курса.

  • О чём этот материал и зачем он вам.

  • Словарик терминов: LLM, расшифровка, пайплайн, второй мозг.

2. Превращаем видео в текст

  • Описание процесса: от исходника до готового текста.

  • OBS Studio — запись видео и экрана.

  • VideoPad — монтаж и подготовка файла.

  • Whisper — точная расшифровка речи.

  • Buzz — альтернативный инструмент для транскрибации.

3. Большие языковые модели

  • Как работает Большая языковая модель.

  • Пример из жизни: где это реально помогает.

  • Ollama — запуск LLM на своём компьютере.

  • Qwen — локальная модель для текстовых задач.

  • Где искать и тестировать LLM.

  • Облачные «тяжеловесы»: DeepSeek и Kimi.

4. Практика и разбор

  • Лайфхаки и частые ошибки новичков.

  • Частые вопросы (FAQ).

  • Практическое задание.

  • Что дальше: вектор развития.

5. Хранение и автоматизация

  • Где хранить знания: концепция «Второго мозга» на базе Obsidian и Notion.

  • Автоматизация конвейера через n8n.

  • Локальные ИИ-агенты: первые шаги.

Для кого этот курс

  • Для новичков, которые хотят освоить расшифровку видео и LLM с нуля.

  • Для блогеров, подкастеров и авторов курсов.

  • Для исследователей, аналитиков и студентов.

  • Для тех, кто много смотрит вебинары, лекции и интервью.

  • Для всех, кто хочет построить личную базу знаний и автоматизировать рутину.

Какие инструменты вы освоите

Видео и звук: OBS Studio, VideoPad.
Расшифровка: Whisper, Buzz.
Локальные LLM: Ollama, Qwen.
Облачные LLM: DeepSeek, Kimi.
Хранение знаний: Obsidian, Notion.
Автоматизация: n8n.
Перспектива: локальные ИИ-агенты.

Результат после курса

Вы соберёте личный конвейер, который превращает видео в структурированные заметки и готовые тексты. Вы сможете:

  • быстро расшифровывать любые видео;

  • обрабатывать тексты через LLM;

  • хранить знания в удобной системе;

  • автоматизировать повторяющиеся действия;

  • понимать, чем локальные модели отличаются от облачных;

  • двигаться дальше к ИИ-агентам и сложным сценариям.

Почему этот курс полезен

  • Практика, а не теория. Каждый инструмент разбирается на реальных задачах.

  • Полный конвейер. От записи видео до хранения и автоматизации.

  • Понятный язык. Без лишней математики и сложных терминов.

  • Актуальные инструменты. Whisper, Buzz, Ollama, Qwen, DeepSeek, Kimi, n8n.

  • Разбор ошибок. Вы не потратите время на типичные грабли новичков.

  • Задел на будущее. Локальные ИИ-агенты и автоматизация — следующий шаг.

Частые вопросы (FAQ)

Нужно ли программировать?
Нет. Курс рассчитан на новичков, все шаги объясняются пошагово.

Нужен ли мощный компьютер?
Для локальных моделей — желательно. Но можно начать с облачных сервисов.

Подойдёт ли курс для работы с лекциями и вебинарами?
Да, это один из основных сценариев.

Можно ли использовать материалы для коммерческих проектов?
Да, вы освоите инструменты, которые можно применять в работе и бизнесе.

Что делать после курса?
Переходить к автоматизации через n8n, строить «второй мозг» и экспериментировать с локальными ИИ-агентами.

Похожие