Online-курсы Андрея Коптелова прошло более 3 000 слушателей в корпоративном и открытом форматах

Обучение от эксперта по себестоимости в формате вечерних вебинаров-практикумов или в видео-формате с практиками 

Управление данными (вебинар)

25.000

Оптимизация процессов, автоматизация и цифровизация бизнеса привела к необходимости наведения порядка с данными в компании. Лидеры рынка уже несколько лет внедряют дисциплины Управление данными (Data Management) в свои организации.

Курс Управление данными погружает в дисциплину и показывает примеры внедрения подхода в различных организациях. Особое место в курсе уделяется повышению качеству данных в процессах с примерами из практики.

Помимо практических аспектов в курсе рассматриваются лучшие практики из библиотеки DAMA-DMBOK — свод знаний по управлению данными.

Длительность курса: 16 академических часа, курс проводится в вечернем формате с 19 до 22

Даты проведения курса:  17,24 июня 1,8 июля 2025 года (даты могут быть уточнены)

Заявку можете оставить на адрес koptelovak@yandex.ru, я забронирую Вам место в группе!

Физические лица могут оплатить картой.

Юридические лица могут запросить счет, прислав Название компании или ИНН на адрес: koptelovak@yandex.ru

Данного курса пока нет в в видео-формате.

Также курс проводится и в корпоративном формате.

 

Скидки действуют только для физических лиц, для юридических лиц оплата по счету. Вопросы по курсам можно по адресу koptelovak@yandex.ru

 

Описание

Программа курса Управление данными

Управление данными (data management) — процесс, связанный с созданием, изменением и удалением данных, организацией их хранения и поиска

Это практика сбора, организации, управления и доступа к данным для повышения производительности, эффективности и принятия решений. Учитывая ключевую роль, которую сегодня играют данные в бизнесе, эффективная управленческая система для управления данными важны для каждой компании независимо от ее размера и отрасли. Управление данными важно для различных сценариев использования на основе данных, включая выполнение бизнес-процессов, соблюдение нормативных требований, аналитику и искусственный интеллект, а также цифровую трансформацию.

Тема 1. Архитектура данных

  • Место данных в корпоративной архитектуре
  • Определения в области данных
  • Жизненный цикл данных
  • Информационная карта бизнеса
  • Корпоративная модель данных
  • Отраслевые примеры моделей данных
  • Практика: Определение основных доменов данных

Тема 2. Управление данными

  • Data-driven организация
  • Data Governance
  • Принципы управления данными
  • Комитет по управлению данными
  • Роль и задачи архитектора данных
  • Корпоративная аналитическая платформа
  • Практика: Определение владельца данных (кейс)

 Тема 3. Бизнес-глоссарий

  • Проблематика отсутствия бизнес-глоссария
  • Единая терминология в организации
  • Объектный подход для построения системы определений
  • Потенциальные источники определений
  • Практика: Формирования терминов глоссария

Тема 4. Моделирование данных

  • Понятие модели данных
  • Виды моделей данных
  • Инструменты моделирования данных
  • Концептуальная, логическая и физическая модели данных
  • Диаграммы потоков данных
  • Практика: Создание концептуальной модели данных

 Тема 5. Диаграмма сущность-связь

  • Понятия сущность и связь
  • Атрибуты
  • Примеры описания данных
  • Практика: Создание логической модели данных

Тема 6. Взаимосвязь данных и процессов

  • Моделирование данных при описании процессов
  • Потоки информации на уровне процессов
  • Данные и система показателей по процессу
  • Переход от документов к сущностям и атрибутам при разработке ИС
  • Практика: Определение сущностей в процессе

Тема 7. Взаимосвязь данных и информационных систем

  • Моделирование данных на уровне информационных систем
  • Потоки информации между системами
  • Интеграционные потоки
  • Нотации для моделирования информационных потоков между ИС

Помимо практических аспектов в курсе рассматриваются лучшие практики из библиотеки DAMA-DMBOK — свод знаний по управлению данными.

Скачать листовку по курсу можно тут: Листовка Управление Данными 2025 2day